Le lancement de Kimi K3 la semaine dernière a marqué le moment où « le meilleur modèle open-source » et « le meilleur modèle, point final » ont cessé d’être très éloignés. Le hic, comme l’a souligné l’article XDA, c’est que vous ne pouvez toujours pas exécuter K3 chez vous. Ce que vous pouvez exécuter, c’est l’étage précédent : Qwen, DeepSeek, Llama, Gemma et Mistral ont tous des poids ouverts, et les outils Android autour d’eux se sont considérablement améliorés au cours des douze derniers mois.
Nous avons testé sept applications Android qui vous permettent de discuter avec des modèles open-source, soit sur l’appareil, soit contre un serveur que vous contrôlez. Certaines sont des applications grand public sophistiquées qui exposent simplement une option à poids ouvert. D’autres sont des outils sans détour pour les bricoleurs qui vous permettent de charger un GGUF et de voir ce qu’un SoC de téléphone peut vraiment faire.
Ce qu’il faut chercher dans une application de chat IA ouverte
- Sur l’appareil vs à distance. Sur l’appareil signifie que le modèle s’exécute sur le NPU ou le CPU de votre téléphone. À distance signifie que vous envoyez des messages à un serveur (le vôtre ou celui du fournisseur) qui exécute le modèle.
- Source des poids. Les applications grand public la cachent. Les applications pour bricoleurs vous permettent de télécharger ou de charger des fichiers GGUF ou MLC spécifiques.
- Fenêtre de contexte. Les petits modèles exécutables sur téléphone sont souvent limités à 8K ou 32K tokens. Les applications soutenues par serveur exécutent le contexte complet annoncé.
- Si l’application nécessite un compte. DeepSeek et Perplexity le font. MLC Chat et PocketPal ne le font pas.
- Chemin de confidentialité. L’inférence sur l’appareil ne quitte jamais le téléphone. Tout le reste nécessite une vérification de la politique.
Comparaison rapide
| Application | Meilleur pour | Sur l’appareil ? | Plan gratuit | En vedette |
|---|---|---|---|---|
| DeepSeek | Chat DeepSeek-V3 | Non | Gratuit avec compte | Accès gratuit à un modèle de pointe |
| Google Gemini | Gemini Nano sur l’appareil | Oui (Nano) | Gratuit | Fonctionne sur les puces Tensor G3+ |
| Google AICore | Gemini Nano au niveau du système | Oui | Gratuit, intégré | Alimente l’IA sur appareil pour d’autres applications |
| MLC Chat | Llama/Mistral/Gemma sur l’appareil | Oui | Gratuit, open-source | Exécuteur universel GGUF/MLC |
| PocketPal | Bricolage de modèle local occasionnel | Oui | Gratuit, open-source | Exécute les fichiers GGUF de Hugging Face |
| ChatterUI | Chat de personnage sur n’importe quel backend | Oui et à distance | Gratuit, open-source | Fonctionne avec les API locales ou hébergées |
| Perplexity | Réponses à poids ouvert avec sources | Non | Plan gratuit plus Pro | Modèle Sonar sur poids ouverts |
Les sept applications
1. DeepSeek, le meilleur accès gratuit à un modèle open-source de pointe
L’application Android DeepSeek est une interface de chat épurée pour DeepSeek-V3, l’un des modèles à poids ouvert les plus puissants disponibles aujourd’hui. Chat, DeepThink pour le raisonnement étendu et la recherche Web sont les trois modes. L’application elle-même est gratuite et le modèle sous-jacent est servi sans abonnement payant pour un usage personnel.
Où elle est défaillante : le modèle s’exécute sur l’infrastructure de DeepSeek, pas sur votre téléphone. Vous avez besoin d’un compte. Les discussions sont utilisées pour améliorer le service à moins que vous n’optiez pour ne pas participer dans les paramètres.
Tarification : Gratuit avec compte.
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En résumé : Le choix quand vous voulez une qualité de modèle open-source de pointe sans héberger quoi que ce soit.
2. Google Gemini, le meilleur chat sur appareil avec un vernis grand public
L’application Android de Google Gemini est livrée avec Gemini Nano s’exécutant entièrement sur l’appareil sur les puces Tensor G3 et ultérieures. Sur d’autres téléphones, l’application revient à Gemini Cloud. Nano se limite aux tâches de contexte court comme le résumé et les réponses rapides, mais l’application est le moyen le plus fluide de voir l’inférence sur appareil en action.
Où elle est défaillante : le chat complet fait toujours l’aller-retour vers le cloud. Les capacités de Nano sur appareil sont silencieuses dans l’interface utilisateur, il n’est donc pas toujours évident ce qui est local et ce qui est distant.
Tarification : Gratuit. L’abonnement Google One AI Premium 19,99 $ par mois ajoute Gemini Advanced et un contexte plus important.
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En résumé : Le choix poli si vous avez déjà un Pixel 8 ou plus récent.
3. Google AICore, la meilleure base au niveau du système sur appareil
AICore n’est pas une application de chat en soi. C’est le service système qui héberge Gemini Nano et l’expose à d’autres applications qui veulent une génération sur appareil. Une fois installé, d’autres outils peuvent l’appeler sans charger leurs propres poids de modèle. Les résumés d’enregistrement et les descriptions d’images TalkBack en dépendent déjà.
Où elle est défaillante : pas d’interface utilisateur. C’est un service d’arrière-plan, et son utilité est entièrement fonction des applications qui l’appellent.
Tarification : Gratuit, fourni avec Pixel et Samsung Galaxy AI.
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En résumé : Gardez-le à jour si vous utilisez l’une des fonctionnalités Google IA sur appareil.
4. MLC Chat, le meilleur exécuteur universel sur appareil
MLC LLM est le projet communautaire qui a transformé l’inférence locale de style llama.cpp en une véritable application Android. MLC Chat est livré en tant que package APK open-source qui exécute des variantes de Llama, Mistral, Phi, Gemma et Qwen converties au format MLC. Le catalogue dans l’application vous permet de télécharger un modèle sur Wi-Fi et de discuter avec entièrement hors ligne.
Où elle est défaillante : les modèles occupent des gigaoctets de stockage. L’inférence sur les téléphones de milieu de gamme est assez lente pour que les réponses plus longues ressemblent à la dactylographie sur un terminal des années 90. Pas de secours cloud.
Tarification : Gratuit et open-source.
Télécharger : GitHub release APK. Actuellement non disponible sur Aptoide ou Google Play.
En résumé : Le choix ultime quand vous voulez prouver que le chat à poids ouvert peut fonctionner sans serveur.
5. PocketPal, le meilleur pour l’expérimentation occasionnelle de modèles
PocketPal est une application Android open-source conviviale pour tester les modèles locaux. Il télécharge les poids GGUF à partir de Hugging Face et les exécute via un cœur llama.cpp, avec une interface de chat simple et des paramètres par conversation pour la température, top-p et la fenêtre de contexte. C’est le moyen le moins intimidant d’exécuter un petit modèle local.
Où elle est défaillante : les performances sont fonction du modèle. Un quantificateur Q4 3B est utilisable, un 8B est lent, tout ce qui est plus grand ne tiendra pas en RAM. Pas de secours cloud.
Tarification : Gratuit et open-source.
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En résumé : Le bon choix pour explorer Qwen 3B ou Gemma 2B sans configurer un serveur.
6. ChatterUI, le meilleur pour connecter n’importe quel backend
ChatterUI est une interface de chat Android qui parle à n’importe quel backend auquel vous la pointez : un modèle local via llama.cpp, une instance Ollama auto-hébergée sur votre LAN, ou une API hébergée. C’est une application apportez-votre-propre-modèle qui maintient l’interface cohérente pendant que vous changez les fournisseurs en dessous.
Où elle est défaillante : la configuration nécessite de savoir où votre modèle vit réellement. Pas approprié si vous voulez que l’application choisisse un modèle pour vous.
Tarification : Gratuit et open-source.
Télécharger : GitHub releases APK. Également disponible sur certains magasins APK tiers.
En résumé : Le choix quand vous avez déjà une instance Ollama, LM Studio ou un point de terminaison hébergé et que vous voulez un frontend mobile.
7. Perplexity, le meilleur moteur de réponse à poids ouvert avec sources
Perplexity utilise un mélange de modèles propriétaires et à poids ouvert sous le capot, y compris sa famille Sonar qui est entraînée sur Llama. L’application Android associe ces modèles à la recherche Web en direct et renvoie des réponses avec les sources citées en ligne. Ce n’est pas sur appareil, mais c’est l’une des utilisations grand public les plus puissantes des fondations à poids ouvert.
Où elle est défaillante : le choix du modèle est limité au niveau gratuit. Les modes Sonar Pro et DeepSeek nécessitent un abonnement Perplexity Pro.
Tarification : Gratuit avec compte. Perplexity Pro environ 20 $ par mois déverrouille la sélection du modèle.
Télécharger : Aptoide
En résumé : Le choix pour les assistants à poids ouvert qui font aussi de la recherche avec des sources.
Comment choisir le bon
- Vous voulez simplement un chat solide avec un modèle open-source : DeepSeek.
- Vous avez un Pixel 8+ et voulez un vernis sur appareil : Google Gemini.
- Vous voulez prouver que l’inférence locale fonctionne sur un téléphone : MLC Chat ou PocketPal.
- Vous exécutez déjà Ollama à la maison : ChatterUI.
- Vous voulez des réponses citées sur poids ouverts : Perplexity.
FAQ
Puis-je exécuter Kimi K3 sur mon téléphone ? Pas de manière utile. K3 est un grand modèle de mélange d’experts qui nécessite du matériel de classe serveur. Les variantes Qwen et Llama plus petites sont ce qui s’adapte réellement aux téléphones aujourd’hui.
Quel est le meilleur modèle open-source gratuit avec lequel je peux discuter sur Android ? DeepSeek est l’expérience de chat gratuit la plus forte. Pour sur appareil, Gemma 2B ou Qwen 2.5 3B dans MLC Chat ou PocketPal sont les choix pratiques.
Les modèles locaux drainent-ils la batterie rapidement ? Oui. L’inférence soutenue tire fort sur le SoC. Attendez-vous à 5 à 10 pour cent de batterie pour un long chat avec un modèle 3B.
Est-il sûr d’utiliser DeepSeek en Europe ? DeepSeek a fait l’objet de débats sur la confidentialité dans plusieurs pays de l’UE. Son application Android traite les discussions sur les serveurs en Chine. Choisissez en conséquence.
À quoi sert vraiment Google AICore ? C’est un service système qui héberge Gemini Nano pour que les autres applications puissent l’appeler sans envoyer leurs propres poids. Installez-le si vous voulez que les fonctionnalités IA sur appareil d’autres applications Google fonctionnent.
