Gemma

Un rédacteur de XDA a échangé un plan Google AI Pro payant pour Gemma 4 local et ne s’est jamais tourné en arrière. Sur Android, Gemma s’exécute via l’aperçu d’AI Edge Gallery Google, et cela fonctionne : privé, hors ligne, sans facture à la fin du mois. Ce n’est pas non plus le seul jeu en ville. Plusieurs applications Android incluent désormais leurs propres exécuteurs de modèles, options de téléchargement et interfaces de discussion. Ce sont les sept alternatives Gemma sur Android que nous recommandons, classées par la facilité avec laquelle un téléphone avec 8 Go de RAM peut réellement les exécuter.

Comparaison rapide

Application Meilleur pour Plan gratuit Prix de départ/mois Caractéristique remarquable
PocketPal AI Apportez vos propres modèles GGUF Oui, entièrement Gratuit Charge n’importe quel fichier GGUF de Hugging Face
MLC Chat Inférence accélérée par GPU Oui, entièrement Gratuit Exécute Llama et Phi via le backend compilé de MLC
Layla Lite Chat de personnages sur l’appareil Oui, avec publicités Déverrouillage payant disponible Présets de personnages et mode histoire
Private AI Chat avec priorité à la confidentialité et échange de modèles Oui, entièrement Don facultatif Pas de comptes, pas de télémétrie, pas de secours cloud
ChatterUI Interface prête pour le jeu de rôle Oui, entièrement Gratuit LLaMA.cpp sous le capot, se connecte aussi à des points d’accès distants
LM Playground Testeur de modèle compact Oui, entièrement Gratuit File d’attente de téléchargement rapide, paramètres par modèle
Ollama Assistant Interface pour un serveur Ollama local Oui, entièrement Gratuit Communique avec votre Ollama de bureau via le LAN

Pourquoi chercher une alternative à Gemma sur Android

Trois raisons pour lesquelles les utilisateurs commencent à chercher une alternative une fois Gemma en cours d’exécution :

Les 7 alternatives Gemma sur Android

1. PocketPal AI, meilleur pour la variété GGUF

PocketPal AI est l’hôte de modèles le plus flexible sur Android. Collez une URL de dépôt Hugging Face, choisissez un GGUF quantifié, téléchargez, discutez. Llama 3.2, Qwen 2.5, Phi-3 Mini et Gemma lui-même s’exécutent tous dessous. PocketPal vs Gemma dans AI Edge Gallery : la même histoire sur l’appareil, un rayon de modèles plus large.

Où il échoue : l’interface de discussion est fonctionnelle plutôt que belle. Les utilisateurs pour la première fois peuvent choisir un modèle trop gros pour leur appareil et se retrouver à court de mémoire avant de s’en rendre compte.

Tarification : gratuit, open-source sous licence MIT.

Migration depuis Gemma : re-téléchargez les mêmes poids Gemma dans PocketPal pour maintenir la continuité, ou passez à une construction Llama ou Qwen de taille similaire.

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Résumé : choisissez cela quand vous voulez l’expérience d’exécuter n’importe quel GGUF sur votre téléphone.

2. MLC Chat, meilleur pour la vitesse accélérée par GPU

MLC Chat utilise Apache TVM pour compiler les modèles vers le GPU du téléphone, ce qui offre des jetons par seconde plus rapides qu’un exécuteur CPU uniquement. Il est livré avec des compilations Llama et Phi prédéfinies et en ajoute de nouvelles régulièrement. MLC vs Gemma via AI Edge : sur les appareils haut de gamme, MLC s’appuie davantage sur le GPU et surpasse en débit.

Où il échoue : le catalogue de modèles est plus petit que celui de PocketPal. Les GGUF personnalisés nécessitent d’abord une étape de compilation sur un ordinateur portable.

Tarification : gratuit, Apache 2.0.

Migration depuis Gemma : les compilations Gemma de MLC ne correspondent pas toujours à la révision exacte d’AI Edge. Attendez-vous à un léger décalage de personnalité même pour le même modèle nominal.

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Résumé : choisissez cela sur un téléphone haut de gamme où la vitesse GPU fait une différence visible.

3. Layla Lite, meilleur pour le chat basé sur les personnages

Layla Lite enveloppe un modèle local dans une interface de discussion basée sur les personnages : personnages, modulation vocale et mode histoire. C’est l’équivalent téléphonique de l’expérience SillyTavern, aucun serveur requis. Layla Lite vs Gemma : Gemma via AI Edge est un outil Q&A ; Layla Lite est une application compagnon.

Où il échoue : le niveau gratuit est soutenu par des publicités. Les fonctionnalités vocales dépendent du déverrouillage payant. Pas l’application à remettre à un collègue de travail.

Tarification : gratuit avec publicités ; un déverrouillage payant supprime les publicités et ajoute des fonctionnalités.

Migration depuis Gemma : importez un GGUF Gemma 2B ou 4B dans l’étagère des modèles de Layla. Les présets de personnages restent dans l’application.

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Résumé : choisissez cela quand le point de l’IA locale est un personnage avec qui parler.

4. Private AI, meilleur pour l’utilisateur strictement sans cloud

Private AI pousse la promesse de confidentialité à sa conclusion logique : pas de comptes, pas de télémétrie, pas de secours cloud. Chaque requête s’exécute sur l’appareil par rapport à un modèle que vous choisissez et téléchargez. Private AI vs Gemma via AI Edge : la même promesse hors ligne, mais la liste des modèles de Private AI tourne plus vite et inclut des constructions spécifiques au codage.

Où il échoue : l’interface utilisateur est épurée. Pas d’export au-delà du copier-coller. Le téléchargement du modèle est par appareil uniquement.

Tarification : gratuit ; don facultatif.

Migration depuis Gemma : prenez les mêmes poids Gemma sur l’écran de téléchargement de Private AI, ou choisissez un Qwen 2.5 3B plus léger pour les téléphones plus anciens.

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Résumé : choisissez cela quand même le ping d’analyse vous préoccupe.

5. ChatterUI, meilleur pour le jeu de rôle et les points d’accès distants

ChatterUI est une interface hybride. Il exécute une instance llama.cpp locale et peut communiquer avec un point d’accès distant (KoboldCPP, text-generation-webui d’oobabooga, URL compatibles OpenAI). Une seule application, sur l’appareil ou à distance, discussion basée sur des personnages partout. ChatterUI vs Gemma via AI Edge : ChatterUI est l’interface que Gemma n’a jamais eue.

Où il échoue : l’orientation du jeu de rôle se manifeste dans les paramètres par défaut. Nécessite un peu de réglage pour être utilisé comme assistant simple.

Tarification : gratuit.

Migration depuis Gemma : pointez ChatterUI vers le même GGUF Gemma, ou connectez-le à votre instance Ollama locale pour les modèles plus lourds.

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Résumé : choisissez cela quand vous voulez une application pour la discussion sur l’appareil et les points d’accès distants.

6. LM Playground, meilleur pour tester de nombreux modèles

LM Playground est configuré comme un harnais de référence avec une fenêtre de discussion au-dessus. Mettez en file d’attente plusieurs modèles, exécutez la même requête, comparez les réponses côte à côte. LM Playground vs Gemma via AI Edge : Gemma vous donne Gemma ; LM Playground vous donne le match.

Où il échoue : pas un pilote quotidien ; l’interface utilisateur est optimisée pour les expériences, pas l’historique des discussions.

Tarification : gratuit.

Migration depuis Gemma : chargez Gemma aux côtés de deux ou trois autres (Qwen, Phi, Llama) et voyez lequel convient le mieux à vos requêtes.

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Résumé : choisissez cela quand vous voulez savoir quel modèle local convient réellement à votre travail.

7. Ollama Assistant, meilleur pour un serveur Ollama local

Ollama Assistant est une interface mobile pour un serveur Ollama sur votre bureau ou laboratoire personnel. Pointez-le vers le LAN, choisissez un modèle, discutez. Tout le travail intensif se fait sur le bureau, et le téléphone reste rapide et au frais. Ollama Assistant vs Gemma via AI Edge : architecture opposée. Gemma s’exécute sur le téléphone ; Ollama Assistant demande une plus grosse machine au bout du couloir.

Où il échoue : nécessite un point d’accès Ollama en cours d’exécution. Loin du LAN, vous utilisez soit un VPN, soit vous revenez à un modèle local.

Tarification : gratuit.

Migration depuis Gemma : exécutez ollama pull gemma3 sur le bureau et pointez l’application vers celui-ci. Le modèle se comporte comme la version téléphonique mais plus rapidement.

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Résumé : choisissez cela quand le ménage exécute déjà Ollama et le téléphone n’a besoin que d’une interface utilisateur.

Comment choisir

FAQ

Quelle est la meilleure alternative gratuite Gemma sur Android ?

PocketPal AI et MLC Chat exécutent tous les deux des modèles locaux gratuitement et vous offrent une sélection plus large qu’AI Edge Gallery.

Ces applications peuvent-elles exécuter Gemma 3 ou Gemma 4 ?

Oui. PocketPal, MLC Chat, ChatterUI, Layla Lite et Private AI chargent tous les GGUF Gemma de Hugging Face. Choisissez une compilation quantifiée (Q4_K_M est un point doux courant) dimensionnée pour la RAM de votre téléphone.

Les modèles locaux sur Android fonctionnent-ils réellement hors ligne ?

Oui, une fois que les poids sont téléchargés. Mettez le téléphone en mode avion et l’une de ces applications produira toujours des jetons. La vitesse dépend de la mémoire du téléphone et de savoir si l’application utilise le CPU ou le GPU.

Une alternative Gemma locale est-elle aussi bonne que Google AI Pro ?

Pas pour chaque tâche. Les modèles locaux avec moins de paramètres traînent sur le raisonnement complexe et les travaux à long contexte. Pour les brouillons rapides, les résumés et les requêtes sensibles à la confidentialité, c’est un vrai remplacement pour un plan cloud payant.

Quel téléphone ai-je besoin pour exécuter l’IA locale ?

Un vaisseau amiral 2023 ou plus récent avec au moins 8 Go de RAM exécute confortablement Gemma 2B, Phi 3 Mini et Qwen 2.5 3B. Les téléphones plus anciens peuvent exécuter des constructions GGUF plus petites (quantification Q4 sur les modèles 1-2B).

L’un d’eux prend-il en charge l’entrée vocale ?

Layla Lite a une modulation vocale native au niveau payant. ChatterUI et Private AI acceptent l’entrée vocale système Android en tant que texte. PocketPal et MLC Chat n’incluent actuellement pas de fonctionnalités vocales.