LM Studio

Entre les abonnements ChatGPT Plus, Midjourney, GitHub Copilot et Otter.ai, la plupart des personnes qui utilisent l’IA quotidiennement dépensent entre 50 et 100 dollars par mois. La moitié de ce que font ces services fonctionne bien sur un ordinateur portable de 2022 ou plus récent. Pas toutes les fonctionnalités, mais suffisamment pour annuler un ou deux abonnements sans les regretter. Nous avons testé sept applications de bureau qui remplacent les fonctionnalités IA payantes courantes par des modèles locaux : chat, transcription, génération d’images, complétion de code et résumé. Chacune est gratuite et open source, et chacune fonctionne sur Windows, macOS et Linux.

Ce qu’il faut rechercher dans une application de remplacement IA local

Comparaison rapide

Application Meilleur pour Plan gratuit Plateformes Ce qu’elle remplace
LM Studio Chat et assistance de codage Oui Windows, macOS, Linux ChatGPT Plus (utilisation légère)
Ollama Alimenter d’autres outils localement Oui Windows, macOS, Linux Clés API cloud
Whisper.cpp Transcription Oui Windows, macOS, Linux Otter.ai, Rev.com
Stable Diffusion WebUI Génération d’images Oui Windows, macOS, Linux Midjourney
Kobold.cpp Rédaction longue et roleplay Oui Windows, macOS, Linux Outils d’écriture de romans
Continue Complétion de code dans l’IDE Oui Windows, macOS, Linux GitHub Copilot
Fooocus Génération d’images sans effort Oui Windows, macOS, Linux Midjourney (encore, plus facile)
Open WebUI Interface de style ChatGPT pour modèles locaux Oui Windows, macOS, Linux Application web ChatGPT

8 applications IA locales qui remplacent les fonctionnalités payantes

1. LM Studio, meilleur remplacement de chat

LM Studio place une fenêtre de style ChatGPT sur votre bureau qui parle à n’importe quel modèle de poids ouvert que vous avez téléchargé. qwen2.5-14b, llama3.1-8b et mistral-nemo gèrent les questions générales, la rédaction et l’assistance au codage à un niveau que la plupart des gens trouvent suffisamment proche de ChatGPT pour les tâches quotidiennes. Le navigateur de modèles est intégré, et le passage d’un modèle à l’autre ne nécessite qu’un clic.

Où elle fait défaut : Pas open source (gratuit pour un usage personnel). Les modèles de vision sont encore à la traîne par rapport aux modèles hébergés comme GPT-4o.

Tarification :

Plateformes : Windows, macOS, Linux

Remplace : ChatGPT Plus pour l’écriture, le résumé et les questions quotidiennes.

Télécharger : LMStudio.ai

Conclusion : Première installation si vous êtes prêt à annuler ChatGPT Plus. Ignorez si vous dépendez de la vision GPT-4o ou de l’intégration de la recherche.

2. Ollama, la tuyauterie qui alimente d’autres outils

Ollama est le moteur de modèles qui transforme votre machine en endpoint compatible avec OpenAI. Vous ne discutez généralement pas directement avec elle, vous pointez d’autres outils (Continue, Open WebUI, Cline, scripts personnalisés) vers elle. Parce qu’elle est CLI-first et ennuyeuse au meilleur sens, c’est le backend local le plus fiable de la liste.

Où elle fait défaut : Pas d’interface graphique. Les nouveaux utilisateurs oublient parfois qu’ils ont besoin d’une interface.

Tarification :

Plateformes : Windows, macOS, Linux

Remplace : Les coûts de l’API OpenAI quand votre script n’a pas besoin de la qualité du modèle frontier.

Télécharger : Ollama.com GitHub

Conclusion : Installez aux côtés de presque tout le reste de cette liste. Ignorez seulement si vous ne voulez jamais toucher un terminal.

3. Whisper.cpp, transcription qui surpasse la plupart des services payants

Whisper.cpp est le port compatible CPU et Metal du modèle Whisper d’OpenAI. Glissez-déposez un MP3 ou MP4, obtenez une transcription SRT ou en texte brut. La qualité sur les modèles medium et large-v3 égale ou dépasse les transcriptions que vous obtenez d’Otter.ai, Descript et du niveau de base de Rev. L’application macOS Whisper Transcription l’enveloppe dans une interface graphique native si vous préférez cliquer.

Où elle fait défaut : La transcription en temps réel en direct est possible mais nécessite de la prudence. La diarisation de locuteur est limitée par rapport aux services ayant des piles de diarisation propriétaires.

Tarification :

Plateformes : Windows, macOS, Linux

Remplace : Otter.ai, Rev.com self-service, transcription Descript pour un usage personnel.

Télécharger : GitHub MacWhisper (Whisper Transcription pour macOS)

Conclusion : Le plus grand tueur d’abonnement IA pour la plupart des gens. Annulez votre service de transcription.

4. Stable Diffusion WebUI, génération d’images

Stable Diffusion WebUI d’AUTOMATIC1111 est l’interface de génération d’images éprouvée. Les checkpoints SDXL modernes et Flux fonctionnent bien sur 8 Go de VRAM (Flux Schnell) ou tournent sans problème sur 12 à 24 Go. Si Midjourney vous coûte 10 à 30 dollars par mois, cela le remplacera après une courbe d’apprentissage de deux heures.

Où elle fait défaut : Faire de prompts pour Stable Diffusion local nécessite toujours plus d’efforts que Midjourney pour obtenir le même look. L’écosystème d’extensions est énorme mais bruyant.

Tarification :

Plateformes : Windows, macOS, Linux

Remplace : Midjourney, DALL-E 3 pour la génération d’images occasionnelle.

Télécharger : GitHub (AUTOMATIC1111) Fooocus pour une valeur par défaut plus conviviale

Conclusion : Choisissez ceci pour le contrôle et la profondeur. Associez avec Fooocus si vous voulez des valeurs par défaut sans effort à côté.

5. Kobold.cpp, rédaction longue et roleplay

Kobold.cpp est le favori de la communauté pour la rédaction créative longue, des romans à la fiction interactive au roleplay chat. Les modèles llama3.1-70b et Qwen2.5-32b-instruct fonctionnent bien ici avec la bonne quantification, et la gestion de la mémoire de Kobold garde les longues sessions cohérentes bien plus longtemps que la fenêtre contextuelle de ChatGPT ne l’était.

Où elle fait défaut : L’interface est fonctionnelle plutôt que belle. La configuration est plus délicate qu’avec LM Studio.

Tarification :

Plateformes : Windows, macOS, Linux

Remplace : Sudowrite, NovelAI, ChatGPT pour la rédaction de fiction.

Télécharger : GitHub

Conclusion : Choisissez Kobold.cpp si vous écrivez de la fiction ou faites du roleplay long. Ignorez si vous voulez des valeurs par défaut polies.

6. Continue, complétion de code IDE

Continue est la principale alternative open source à Copilot. Pointez-le vers Ollama avec qwen2.5-coder:7b (ou 14b, ou 32b) et vous obtenez des complétions intégrées et une barre latérale de chat dans VS Code ou JetBrains. Sur les ordinateurs portables Apple Silicon et NVIDIA modernes, cela s’approche de la qualité des suggestions de Copilot pour les modèles courants.

Où elle fait défaut : La compréhension du code au niveau frontier (grandes refactorisations) est encore à la traîne par rapport aux modèles cloud de GitHub Copilot. L’indexation de dépôt nécessite un modèle d’intégration correctement configuré.

Tarification :

Plateformes : Windows, macOS, Linux

Remplace : GitHub Copilot (10-19 dollars par mois).

Télécharger : Continue.dev VS Code Marketplace

Conclusion : Annulez Copilot si vous avez un GPU de gamme moyenne et des besoins de complétion modestes. Gardez Copilot pour les modifications agentiques de gros dépôts.

7. Fooocus, génération d’images sans effort

Fooocus est Stable Diffusion avec des valeurs par défaut raisonnables. Il y a une boîte de prompt, une taille d’image et un bouton. C’est essentiellement tout. Sous le capot, il exécute SDXL avec un ensemble soigneusement sélectionné de samplers, de LoRAs et d’affineurs qui ont été choisis pour produire une sortie de qualité Midjourney dès la sortie de la boîte.

Où elle fait défaut : Moins de boutons qu’AUTOMATIC1111 par conception. Les techniques avancées comme ControlNet nécessitent une configuration que Fooocus cache intentionnellement.

Tarification :

Plateformes : Windows, macOS, Linux

Remplace : Midjourney pour les gens qui ne veulent jamais toucher à un menu déroulant de sampler de prompt.

Télécharger : GitHub

Conclusion : Choisissez Fooocus si vous avez essayé Stable Diffusion WebUI une fois, paniqué à la vue des curseurs et fermé.

8. Open WebUI, interface de style ChatGPT pour modèles locaux

Open WebUI est une interface de navigateur auto-hébergée qui communique avec n’importe quel endpoint compatible Ollama ou OpenAI et vous donne une expérience de style ChatGPT : conversations filées, sélecteur de modèles, recherche augmentée par récupération à partir de documents téléchargés, et support des modèles d’image et de vision. Exécutez-le une fois sur votre ordinateur portable ou serveur domestique et chaque appareil de votre réseau peut discuter avec votre modèle local.

Où elle fait défaut : La configuration est plus impliquée qu’une installation d’application unique. Certaines fonctionnalités supposent un runtime de conteneur.

Tarification :

Plateformes : Windows, macOS, Linux (fonctionne partout où Docker ou Python)

Remplace : Expérience web de ChatGPT pour votre ménage.

Télécharger : Open WebUI GitHub

Conclusion : Choisissez Open WebUI si vous voulez un clone ChatGPT familial ou d’équipe. Ignorez si vous ne discutez que depuis un ordinateur portable.

Comment choisir

FAQ

De quel ordinateur portable ai-je besoin pour exécuter l’IA locale ?

N’importe quel ordinateur portable avec 16 Go de RAM gérera la transcription Whisper.cpp, les petits lancements de Stable Diffusion et les modèles de langage de 7 à 8B. Pour l’utilisation sérieuse de modèles de 14 à 32B, visez 24 Go de mémoire unifiée sur Apple Silicon ou 12 à 24 Go de VRAM sur NVIDIA.

L’IA locale est-elle vraiment aussi bonne que ChatGPT ?

Pour les résumés, les brouillons, la transcription et la génération d’images, oui pour la plupart des gens. Pour le raisonnement profond multi-étapes, non, les modèles frontier hébergés gagnent toujours.

Quel abonnement payant dois-je annuler en premier ?

Quel que soit le service de transcription que vous utilisez. Whisper.cpp égale ou surpasse la plupart et s’amortit immédiatement.

Puis-je toujours utiliser mes services payants aux côtés de modèles locaux ?

Oui, et beaucoup de gens le font. Les modèles locaux couvrent 80% du travail quotidien tandis que les modèles hébergés gèrent les 20% derniers qui nécessitent la qualité frontier.

L’IA locale garde-t-elle mes données privées ?

Oui, lorsqu’elle est correctement configurée. Rien dans cette liste ne rentre à la maison à moins que vous le pointiez intentionnellement vers une API hébergée.