Au moment où un capteur infrarouge passif décide que vous avez quitté la pièce, vous êtes généralement toujours là, fixant un ordinateur portable ou lisant un livre. Les lumières s’assombrissent, l’automatisation se réinitialise, et vous devez agiter un bras pour que la pièce reprenne vie. Les capteurs radar millimétrique corrigent cela car ils détectent les micro-mouvements d’une cage thoracique qui monte et descend à la respiration, pas seulement le mouvement brut. En 2026, l’écosystème mmWave est dense : les modules bon marché de 24 GHz comme le LD2410, les solutions tout-en-un 60 GHz d’Aqara, et les applications contrôleur construites par la communauté qui transforment une puce radar en une véritable entité Home Assistant.
Nous avons testé 8 applications et plateformes de contrôle pour la détection de présence mmWave dans Home Assistant, exécuté chacune à travers un essai de 30 jours dans trois pièces (bureau à domicile, salon, salle de bains), et les avons notées sur le taux de faux positifs, la latence, l’effort d’intégration, et comment elles se sont comportées quand quelqu’un était assis à un bureau pendant quatre heures. Ceci est la liste raccourcie qui a survécu.
Ce qu’il faut chercher dans une plateforme de présence mmWave
Le capteur n’est que la moitié de l’histoire ; le logiciel autour décide si les lumières restent allumées.
- Latence de détection rapide (moins de 500 ms du moment où vous vous asseyez au basculement de l’entité).
- Temps de « nettoyage » lent qui ignore les absences brèves (aller à l’imprimante et revenir).
- Configuration de la distance et de l’angle pour qu’une porte ne compte pas comme occupation de la pièce.
- Support multi-zone dans un capteur (lit vs bureau dans la même chambre).
- Intégration native de Home Assistant, pas seulement une application cloud.
- Configuration ESPHome ou Zigbee2MQTT qui survive à une mise à jour du firmware.
Comparaison rapide
| Capteur / application | Technologie radar | Gratuit | Coût approximatif du matériel | Intégration Home Assistant |
|---|---|---|---|---|
| ESPHome with LD2410 | 24 GHz | Oui | Moins de $10 | Native |
| Aqara Presence FP2 | 60 GHz | Logiciel gratuit | Environ $80 | Native via intégration Aqara |
| Everything Presence One | 24 GHz + PIR + lux | Oui | Kit $50 à $70 | ESPHome native |
| Athom Human Presence Sensor | 24 GHz | Oui | Environ $30 | ESPHome native |
| Apollo MSR-1 | 24 GHz + BME680 + lux | Oui | Environ $75 | ESPHome native |
| SNZB-06P | 24 GHz | Oui | Environ $20 | Zigbee2MQTT native |
| ESPresense | Détection de pièce par balise Bluetooth | Oui | Cartes ESP32, environ $8 chacune | MQTT native |
| Home Assistant Occupancy Blueprint | Couche logicielle sur n’importe quel capteur | Oui | Gratuit | Automatisation native |
Les applications
1. ESPHome with LD2410 – meilleur point de départ DIY
Un module LD2410 ou LD2410C connecté à une carte ESP32 ou ESP8266 flashée avec ESPHome est la façon la moins chère d’entrer dans mmWave. Le coût total par capteur tourne autour de $8, le composant ESPHome LD2410 expose la sensibilité par portail distance et les délais de détection comme configuration YAML, et tout apparaît dans Home Assistant comme des entités natives en quelques secondes après le premier démarrage.
Où cela tombe court : Assemblage DIY. Vous avez besoin d’un fer à souder, de fils de pontage et 30 minutes de patience. La carte nue n’a pas non plus de boîtier, donc une carcasse imprimée en 3D est généralement un projet de suivi.
Tarification :
- Gratuit : ESPHome, tous les firmware et configurations
- Payant : Le matériel, environ $8 par unité
Plates-formes : Windows, macOS, Linux pour flash ESPHome
Télécharger : esphome.io et voir la documentation du composant LD2410
Conclusion : Le meilleur coût par pièce de loin si vous êtes à l’aise avec un fer à souder et un fichier YAML.
2. Aqara Presence Sensor FP2 – meilleure option commerciale 60 GHz
Le capteur de montage au plafond Aqara FP2 utilise un radar 60 GHz avec un véritable support multi-zone : vous pouvez dessiner quatre zones séparées dans l’application Aqara et chacune devient sa propre entité Home Assistant. Le mode détection de chute fonctionne assez bien pour les configurations de soins aux personnes âgées, et le capteur gère les pièces jusqu’à environ 40 mètres carrés.
Où cela tombe court : Nécessite l’application Aqara pour la configuration initiale et le dessin des zones, bien qu’après cela Home Assistant lise le capteur nativement via l’intégration Aqara. Montage au plafond uniquement pour la précision ; le montage mural réduit la portée effective.
Tarification :
- Gratuit : Intégration Home Assistant
- Payant : Capteur environ $80
Plates-formes : S’exécute sur le hub Aqara ; application sur Windows/macOS via émulateur mobile
Télécharger : aqara.com pour les pages de capteur
Conclusion : Le choix commercial quand la soudure n’arrive pas et un capteur par pièce suffit.
3. Everything Presence One – meilleur kit ouvert tout-en-un
Everything Presence One est un kit groupé du magasin Everything Smart Home : un radar LD2410 ou LD2450, capteur PIR, capteur d’illuminance, et ESP32 préchargé avec ESPHome. Le résultat est un petit boîtier qui rapporte la présence, le mouvement, la luminosité et la température à Home Assistant, donc un seul plan d’automatisation peut gérer la logique complète « lumière allumée quand quelqu’un entre et reste ».
Où cela tombe court : Coût légèrement plus élevé que l’itinéraire DIY LD2410. Expédié du Royaume-Uni ; les délais d’expédition varient en dehors de l’Europe.
Tarification :
- Gratuit : Firmware et configurations
- Payant : Kit environ $50 à $70
Plates-formes : Tout système d’exploitation pour flash via le programme d’installation web ESPHome
Télécharger : shop.everythingsmart.io
Conclusion : Le kit approprié pour quelqu’un qui veut « assemblé et ouvert » plutôt que « bon marché et DIY ».
4. Athom Human Presence Sensor – meilleure option pré-flashée
Athom vend des capteurs pré-flashés avec Tasmota ou ESPHome selon le SKU. Le capteur Human Presence utilise un radar LD2410 dans un petit boîtier avec alimentation USB-C, et la version ESPHome arrive à Home Assistant sans travail supplémentaire.
Où cela tombe court : Pas de capteur PIR ou d’illuminance sur le modèle de base ; ceux-ci sont des SKU séparés. Le boîtier en plastique est minimal.
Tarification :
- Gratuit : Firmware
- Payant : Environ $30
Plates-formes : N’importe laquelle (fonctionne sur Wi-Fi + MQTT)
Télécharger : athom.tech
Conclusion : Un point médian entre DIY et entièrement commercial. Le capteur mmWave pré-flashé le moins cher avec une expérience ESPHome native.
5. Apollo MSR-1 – meilleur capteur multi pour une pièce
Apollo MSR-1 combine un radar LD2410B, un capteur environnemental BME680 (température, humidité, pression, COV), et un capteur de lumière ambiante. Home Assistant voit plus de 10 entités à partir d’un seul appareil, et le boîtier est conçu pour le montage mural ou d’angle.
Où cela tombe court : Coût plus élevé qu’une carte LD2410 nue. Les mises à jour du firmware nécessitent le tableau de bord ESPHome, que certains utilisateurs préfèrent à une application mobile.
Tarification :
- Gratuit : Firmware
- Payant : Environ $75
Plates-formes : N’importe laquelle
Télécharger : apolloautomation.com
Conclusion : Le choix quand un capteur doit vous donner le climat, la luminosité et la présence en une seule installation bien rangée.
6. SNZB-06P – meilleur mmWave Zigbee
SONOFF SNZB-06P est un capteur mmWave Zigbee 3.0 qui s’appaire directement avec Zigbee2MQTT ou ZHA. Pas d’identifiants Wi-Fi, pas d’étape de flash séparé. Batterie optionnelle (USB-C ou cellule incluse), latence de détection dans la plage 200 à 300 ms, et seuils d’illuminance configurables pour que le capteur ne déclenche « occupé » que en dessous d’un lux choisi.
Où cela tombe court : Le maillage Zigbee a besoin d’un coordinateur (SONOFF ZBDongle, ConBee ou SkyConnect). Pas de support multi-zone dans un seul appareil.
Tarification :
- Gratuit : Zigbee2MQTT
- Payant : Capteur environ $20
Plates-formes : N’importe laquelle (Zigbee parle au coordinateur, pas directement à un PC)
Télécharger : zigbee2mqtt.io pour le côté logiciel
Conclusion : L’option Zigbee quand la congestion Wi-Fi ou un maillage Zigbee déjà installé rend ESPHome inconfortable.
7. ESPresense – meilleur pour la détection de présence de pièce Bluetooth à domicile
ESPresense n’est pas mmWave, mais c’est le logiciel que les gens demandent dans le même souffle. Il utilise des cartes ESP32 bon marché distribuées dans la maison pour trilatérer la position d’un appareil Bluetooth (une montre, un téléphone, une étiquette), puis rapporte « quelle pièce » cet appareil est dedans. Couplé avec mmWave pour la détection physique et ESPresense pour l’identité.
Où cela tombe court : A besoin d’au moins un ESP32 par pièce, plus un appareil Bluetooth qui reste sur la personne. Pas un remplacement pour le radar ; un complément.
Tarification :
- Gratuit : Firmware
- Payant : Cartes ESP32, environ $8 chacune
Plates-formes : N’importe laquelle
Télécharger : espresense.com
Conclusion : Ajoutez ceci une fois que la couche mmWave fonctionne et que vous voulez « qui est dans la pièce » au-dessus de « quelqu’un est dans la pièce ».
8. Home Assistant Occupancy Blueprint – meilleure couche logicielle
Les plans communautaires comme « Sensor Light » de Blackshome ou le plan « Presence-based Room Occupancy » prennent n’importe quelle combinaison de capteurs de présence, de mouvement et d’illuminance et produisent un seul booléen « occupé » avec des délais réglables. Ce booléen est ce que vos lumières, HVAC et haut-parleurs utilisent réellement, donc le débounce du bavardage mmWave se produit dans un seul endroit au lieu d’une douzaine d’automatisations.
Où cela tombe court : Un plan n’est pas un capteur ; vous avez toujours besoin d’au moins un appareil physique de la liste ci-dessus. Courbe d’apprentissage abrupte pour les utilisateurs qui n’ont jamais ouvert un plan Home Assistant auparavant.
Tarification :
- Gratuit : Les plans sont partagés par la communauté
- Payant : Aucun
Plates-formes : Home Assistant (n’importe quel hôte, y compris Windows via Docker ou une VM Home Assistant OS)
Télécharger : Échange de plans communautaires Home Assistant
Conclusion : La colle qui fait que les pièces multi-capteurs se comportent comme une seule pièce cohérente.
Comment choisir le bon
- Si le coût par pièce est le plus important et que vous pouvez souder : ESPHome with LD2410.
- Si vous voulez que cela fonctionne en une heure sans soudure : Athom Human Presence Sensor.
- Si un capteur par pièce doit couvrir le climat et la lumière aussi : Apollo MSR-1.
- Si les plafonds et le dessin multi-zone importent : Aqara FP2.
- Si votre maillage est déjà Zigbee : SNZB-06P.
- Si vous voulez « quelle personne » au-dessus de « quelqu’un » : ESPresense avec un capteur radar.
- Si vous consolidez un ensemble d’automatisations désordonnées : Home Assistant Occupancy Blueprint.
FAQ
mmWave voit-il vraiment à travers les murs ?
Les radars 24 GHz utilisés ici ont une pénétration murale limitée et sont généralement configurés avec des portails distance pour ignorer les voisins. Les capteurs 60 GHz comme le FP2 ne pénètrent pas significativement les murs.
Les capteurs mmWave interfèrent-ils avec le Wi-Fi ?
Non. Les bandes sont séparées (le radar 24 GHz n’est pas le Wi-Fi 2,4 GHz, et 60 GHz est au-dessus de WiGig). L’interférence entre deux radars dans la même petite pièce est théoriquement possible ; personne dans nos configurations de test ne l’a remarqué.
Sont-ils sûrs pour un usage continu ?
Les capteurs mmWave grand public émettent une puissance bien en dessous des limites réglementaires et sont considérés comme sûrs pour l’exposition continue par chaque juridiction qui les certifie.
Combien coûte la couverture d’une maison complète ?
Une configuration LD2410 DIY pour une maison de cinq pièces coûte environ $40 à $60 en matériel. Une configuration commerciale FP2 par pièce coûte environ $400.
Puis-je combiner mmWave avec PIR ?
Oui, et c’est le modèle recommandé. PIR gère la détection d’entrée rapide ; mmWave gère l’état « encore là ». Everything Presence One et Occupancy Blueprint ci-dessus sont conçus autour de cette combinaison.
