XDA a récemment réalisé un test : il a donné les mêmes tâches de bureau à Antigravity et à une configuration LLM locale, et a vu lequel respectait vraiment les fichiers que vous aviez déjà. Un seul l’a fait. L’IA agentic est vraiment utile, mais « utile » et « va réécrire le fichier sur lequel vous avez passé deux semaines à écrire » sont séparés par une mince couche d’autorisations.
Si vous voulez des agents IA qui fonctionnent sur vos documents localement, à vos conditions, sans les réécrire silencieusement, voici les sept meilleures applications pour les agents IA sécurisés par rapport aux fichiers sur ordinateur que nous avons testées ce mois-ci.
Que signifie “sécurisé pour les fichiers”
Nous définissons sécurisé pour les fichiers comme au moins trois des éléments suivants :
- Exécution du modèle local. Le contenu de vos fichiers ne quitte pas la machine
- Autorisations d’outils explicites. L’agent demande avant d’écrire, ou écrit uniquement dans un espace de travail en bac à sable
- Mode lecture seule. Vous pouvez forcer la récupération sans génération
- Versioning. L’outil suit ce qu’il a changé et vous permet de revenir
- Piste d’audit. Un journal de chaque appel d’outil et accès aux fichiers
- Pas de synchronisation cloud du contenu des fichiers. Les métadonnées et les invites restent locales
Les sept applications ci-dessous répondent à au moins trois chacune. Deux répondent à tous les six.
Comparaison rapide
| Application | Meilleur pour | Plan gratuit | Modèles locaux | Écrit dans vos fichiers |
|---|---|---|---|---|
| AnythingLLM | Chat RAG axé sur le local | Gratuit | Oui | Optionnel, bac à sable par défaut |
| LibreChat | Chat multi-fournisseur avec support local | Gratuit | Oui | Pas d’écriture sans configuration explicite |
| Msty | Chat hors ligne simple avec pièces jointes | Niveau gratuit, Aurum payant 19,99 $ à vie | Oui | Pas d’écriture |
| Continue (VS Code) | Agent de codage dans VS Code | Gratuit | Oui | Oui, avec aperçu diff |
| PrivateGPT | Q&R de documents auto-hébergés | Gratuit | Oui | Pas d’écriture, lecture seule |
| GPT4All | Chat de bureau avec documents locaux | Gratuit | Oui | Pas d’écriture |
| LM Studio | Exécuteur de modèle avec bac à sable de plugin | Gratuit pour usage personnel, payant pour commercial | Oui | Via plugins uniquement |
| Ollama + OpenWebUI | Serveur + interface web | Gratuit | Oui | Uniquement via les outils configurés |
1. AnythingLLM – Meilleur ensemble local-first all-around
AnythingLLM est une pile de bureau et auto-hébergée qui transforme des dossiers, PDF et URL en conversation enrichie par récupération. Le support des modèles locaux (via Ollama, LM Studio ou un runtime fourni) signifie que les fichiers ne quittent jamais votre machine. Les espaces de travail sont en bac à sable ; si vous activez le mode agent, les outils sont activés par espace de travail.
Où cela manque: Le mode agent est plus récent que le mode RAG ; attendez-vous à une itération plus rapide. Certaines fonctionnalités d’entreprise (SSO, MDM) ne sont disponibles que dans le cloud.
Tarification:
- Bureau gratuit et auto-hébergé
- Niveau cloud à partir de 50 $/mois par espace de travail
Plates-formes: Windows, macOS, Linux, Docker
Télécharger: AnythingLLM | GitHub
Conclusion: Meilleur choix pour une configuration « conversation sur mes dossiers, ne modifiez rien » avec la possibilité de promouvoir à agent quand vous lui faites confiance.
2. LibreChat – Meilleur chat multi-fournisseur qui peut aussi rester local
LibreChat est l’interface alternative ChatGPT open-source. Il prend en charge OpenAI, Anthropic, Google, Ollama et n’importe quel endpoint compatible OpenAI. Configurez-le uniquement avec des modèles locaux et l’accès aux fichiers va uniquement à un répertoire que vous montez explicitement.
Où cela manque: La configuration est d’abord Docker. Les utilisateurs non techniques auront besoin d’aide pour la configuration initiale.
Tarification:
- Gratuit, licence MIT
- Pas de niveau payant
Plates-formes: Docker sur Windows, macOS, Linux
Télécharger: Documentation LibreChat | GitHub
Conclusion: Meilleur choix si vous voulez une interface pour de nombreux fournisseurs avec un contrôle d’outils strict.
3. Msty – Meilleur chat hors ligne poli
Msty est une application de bureau qui se concentre sur l’exécution de modèles hors ligne avec une interface véritablement polie. Split-chat vous permet de comparer deux réponses de modèle côte à côte. Les pièces jointes deviennent du contexte en conversation plutôt que des modifications persistantes.
Où cela manque: Les pièces jointes sont ponctuelles ; il n’y a pas d’espace de travail de projet de longue durée comme AnythingLLM. Le catalogue de modèles fourni est subjectif.
Tarification:
- Niveau gratuit : utilisation complète du modèle local
- Aurum 19,99 $ à vie pour synchronisation cloud, fonctionnalités pro split-chat
Plates-formes: Windows, macOS, Linux
Télécharger: Msty
Conclusion: Meilleur choix pour une conversation de tous les jours polie qui ne touche jamais vos fichiers sans permission.
4. Continue – Meilleur agent de codage dans VS Code
Continue est l’agent de codage open-source qui réside dans VS Code et les IDE JetBrains. Chaque modification proposée s’affiche comme un aperçu diff ; rien n’atterrit sur le disque jusqu’à ce que vous acceptiez. Le support des modèles locaux via Ollama ou LM Studio est de premier ordre.
Où cela manque: Pas d’application autonome ; vous devez être dans un IDE. Certains modes d’agent expérimentaux touchent encore le système de fichiers plus rapidement que l’interface ne peut l’afficher ; gardez le mode autonome désactivé jusqu’à ce que vous fassiez confiance au modèle.
Tarification:
- Gratuit, licence Apache-2
- Enterprise Hub pour les équipes
Plates-formes: VS Code, IDE JetBrains (Windows, macOS, Linux)
Télécharger: Continue | GitHub
Conclusion: Meilleur choix si les « fichiers » qui vous préoccupent sont du code.
5. PrivateGPT – Meilleur Q&R de documents en lecture seule
PrivateGPT est une pile auto-hébergée dont le comportement par défaut est de répondre à des questions à partir d’une collection de documents sans y écrire. Ingérez un dossier, posez des questions, obtenez des citations sur les pages source. Pas de mode agent ; pas de modifications.
Où cela manque: Itération plus lente que les outils commerciaux. L’interface web est fonctionnelle, pas sophistiquée.
Tarification:
- Gratuit, licence Apache-2
- PrivateGPT Zylon est la branche commerciale d’entreprise
Plates-formes: Docker sur Windows, macOS, Linux
Télécharger: PrivateGPT | GitHub
Conclusion: Meilleur choix quand la seule chose que vous voulez que l’IA fasse est de lire.
6. GPT4All – Meilleur bureau multiplateforme pour documents locaux
GPT4All est l’application de bureau multiplateforme de Nomic pour exécuter des modèles locaux avec une fonction « conversation avec documents ». Pointez vers un dossier, choisissez un modèle d’intégration et posez des questions. Lecture uniquement ; ne modifiera pas.
Où cela manque: Le catalogue de modèles est plus petit que LM Studio ou Ollama. Pas d’outils d’agent.
Tarification:
- Gratuit, licence MIT
- Nomic Atlas pour les intégrations cloud est un produit séparé
Plates-formes: Windows, macOS, Linux
Conclusion: Meilleur choix pour une installation simple « exécuter localement, conversation avec mes documents » sans configuration de serveur.
7. LM Studio – Meilleur exécuteur de modèle avec bac à sable de plugin
LM Studio est la destination préférée pour exécuter des LLM locaux, avec un serveur intégré, un catalogue de modèles Hugging Face et un système de plugin croissant. Les plugins sont la seule façon dont LM Studio touche les fichiers, et chaque plugin peut être étendu à des répertoires spécifiques.
Où cela manque: L’usage personnel est gratuit ; les déploiements en production ou commerciaux nécessitent désormais un plan payant. Pas open source.
Tarification:
- Gratuit pour usage personnel
- Niveau Équipe / Commercial sur demande (facturé mensuellement)
Plates-formes: Windows, macOS, Linux
Télécharger: LM Studio
Conclusion: Meilleur choix en tant que backend de modèle pour d’autres applications de cette liste.
8. Ollama + OpenWebUI – Meilleure pile auto-hébergée finale
Ollama est le serveur de modèle local vers lequel la plupart des autres applications de cet article peuvent pointer. Associé à OpenWebUI (une interface open-source), il devient un ChatGPT auto-hébergé qui ne quitte jamais votre LAN. Les autorisations d’outils sont configurées par utilisateur.
Où cela manque: Deux pièces mobiles (Ollama + OpenWebUI) au lieu d’une. Nécessite que vous aimiez exécuter un petit serveur local.
Tarification:
- Les deux gratuits et open source
- Ollama est MIT, OpenWebUI est une licence personnalisée inspirée de BSD
Plates-formes: Windows, macOS, Linux (Ollama) ; Docker pour OpenWebUI
Télécharger: Ollama | OpenWebUI | OpenWebUI GitHub
Conclusion: Meilleur choix si vous voulez une interface de style ChatGPT auto-hébergée pour tout le ménage.
Comment choisir le bon
- Si vous voulez une conversation de tous les jours polie qui lit les fichiers mais ne les modifie jamais: Msty
- Si vous voulez un espace de travail de récupération complet avec un agent optionnel: AnythingLLM
- Si vous voulez une interface pour de nombreux fournisseurs avec un contrôle d’outils strict: LibreChat
- Si vos fichiers sont du code source: Continuez dans VS Code
- Si vous voulez simplement Q&R de documents: PrivateGPT ou GPT4All
- Si vous voulez un ChatGPT auto-hébergé pour un ménage: Ollama + OpenWebUI
- Si vous avez besoin de l’exécuteur de modèle vers lequel pointent d’autres outils: LM Studio
FAQ
Quel est le moyen le plus sûr de laisser l’IA toucher mes fichiers? Choisissez un outil avec un comportement explicite « d’aperçu diff avant écriture » et activez le mode agent uniquement après avoir utilisé le mode conversation pendant quelques sessions. Continue (pour le code), AnythingLLM (pour les documents) et le système Outils d’OpenWebUI prennent tous en charge ce modèle.
L’une de ces applications télécharge-t-elle mes fichiers vers le cloud? Pas par défaut. AnythingLLM, LibreChat, Msty, Continue, PrivateGPT, GPT4All, LM Studio et Ollama ont tous par défaut la gestion des fichiers locaux. Certains offrent une synchronisation cloud optionnelle ; lisez les paramètres avant d’activer.
Quel modèle local dois-je exécuter? Pour la conversation générale et le raisonnement, Llama 3.3, la série Qwen 3 et la série Mistral Small 3 sont tous de bons points de départ. Pour le code, Qwen3-Coder-Plus ou DeepSeek Coder V3. Faites correspondre la taille du modèle à votre RAM (8 Go de RAM libre gèrent un modèle Q4 à 7B paramètres).
Ai-je besoin d’un GPU? Un Mac Apple Silicon ou un GPU NVIDIA discret avec 8 GB+ de VRAM fait une grande différence pour la vitesse interactive. Le CPU seul fonctionne pour les modèles plus petits mais est plus lent. LM Studio et Ollama détectent automatiquement le meilleur backend.
En quoi cela diffère-t-il de ChatGPT avec un téléchargement de fichier? ChatGPT envoie le fichier aux serveurs d’OpenAI. Les applications ci-dessus exécutent l’inférence localement, donc le contenu du fichier ne quitte jamais votre machine. C’est tout l’intérêt.
